在物理的世界，ABC技術（人工智能AI，大數據Big Data，云技術Cloud）正在發生突變。新的網絡架構，尤其是5G的大踏步前進，給人類的未來埋下了巨大的可能性。

    目前，人工智能技術在教育、金融、物流、交通等領域的運用非常廣泛，從中衍生出了一些新的行業，比如新零售，高端制造，無人駕駛，都是有前景的行業。人工智能商業應用在廣泛落地，進入了“深水區”。

    汽車線路板廠注意到，彭博行業研究11月發表了題為《中國的技術飛躍》為題的中國科技行業研究報告，分析師認為中國接下來在科技方面的巨大飛躍將由人工智能和5G領域驅動，中國或將成為首個實現自動駕駛汽車乃至人工智能商業化的國家。

    報告顯示，至2030年，中國經濟將以交通運輸、企業服務、醫療保健和金融為主導，邁向1.5萬億美元的人工智能經濟時代，屆時人工智能相關產業可能超過中國GDP的6%，實現超過1萬億人民幣的體量，而人工智能賦能的相關產業體量將超過10萬億人民幣。

    霍金曾說過：“在我的一生中，我見證了社會深刻的變化。其中最深刻的，同時也是對人類影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起。人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是人類文明的終結。”

    如今，人工智能技術正在以井噴式的速度發展，影響并改變著行業、產業與生活。2016年被認為是人工智能應用的元年。人工智能不僅介入了游戲開發測試，還打敗了多位圍棋頂尖高手，合成了張國榮的聲音，寫出小說和詩歌，甚至在2017年還以第一名的速度寫出了九寨溝地震的新聞報道。

    李開復最近在他的TED演講中也說到：隨著人工智能更深入地變革社會分工，讓人類解放出更多時間、精力來消費文化產品，思考如何去愛，思考何以為人。我樂觀地相信，這樣的判斷將是人工智能發展給人類社會帶來的另一次文藝復興。　

    中國在人工智能技術方面將躋身世界前列，意味著包括法律、道德、政策、和人才積累等與人工智能開發相關的各方面基礎都將基本夯實。

    在人工智能、5G等相關行業，未來中國相比于美國有很大的政策和數據優勢，而美國的優勢主要在于其雄厚的人才儲備。

    報告顯示，2017年滴滴出行的訂單量是美國主要打車公司Lyft的22倍，美團的每日外賣訂單數量則是美國外賣公司GrubHub的30倍，依托微信和支付寶平臺積累的數據則更是可觀。中國公司所擁有的數據數量與質量、較為寬松的數據隱私條款、更有建設性的數據使用方式，都是海外所有巨頭公司所不具備的。

    正如彭博社的報告所指出的，技術的創新并不“高端”，難的是推廣和應用，而中國巨大市場和政策扶持在這方面具有明顯優勢；比如說，移動支付的技術并不困難，在中國已經普及，但在美國等地卻始終無法得到廣泛應用。

    再以自動駕駛技術為例，雖然谷歌的Waymo公司也在大力研發自動駕駛技術，但Vey-Sern Ling認為，技術落地在美國等其他國家會遇到很大阻礙，而在中國這項技術應用受到的限制會小得多，這其中政策支持扮演了重要角色。

    由于得到了大量資金的支持，中國可能會比其他國家更早實現人工智能技術的商業化。根據清華大學的研究數據顯示，2017年中國人工智能相關公司的私人資金總額為277億美元，相當于該行業全球投資的70%；根據騰訊研究院的數據，截止至2016年，中國對人工智能創業公司的累計風險投資數額已經趕上了美國。同時政府自上而下的支持進一步保證了資金的流動性。

    就政府來說，已經意識到人工智能在降本增效方面的突出成果，加速推進政府智能化變革。人臉識別、自然語言處理等技術應用能夠增強政府服務能力，提升辦公效率，為企業、居民提供便捷、快速的服務，為智能決策提供助力。利用計算機視覺技術在重要的公共場所安防布控，可以及時發現異常情況，抓捕罪犯等，維護公共安全秩序。

    看病貴，看病時間長等問題長期困擾廣大群眾，也導致醫患關系日趨緊張。此外，基層衛生醫療水平差也是不爭的事實。在人口老齡化、慢性病患者群體增加、優質醫療資源緊缺、公共醫療費用攀升的社會環境下。隨著人工智能技術在醫療領域的持續發展和應用落地，這個行業將極大簡化當前繁瑣的看病流程，并在優化醫療資源、改善醫療技術等多個方面為人類提供更好的解決方案。

    金融行業是人工智能最為理想的應用領域之一，這是由于金融領域保留著最為完善的歷史數據，同時金融行業的最終目標也極易被量化，這都是極為依靠數據的人工智能技術所擅長的。當前，人工智能技金融行業的痛點主要表現為以下三點：一是金融機構面臨較大的運營成本壓力，二是金融機構無法為長尾客戶提供定制化產品和服務，三是信貸維度較為單一，存在壞賬、交易欺詐等金融風險。

    人工智能能夠持續帶動金融行業的智能應用升級和效率提升。譬如利用語音識別、語義理解等技術打造智能客服，降低客服成本。也可以利用大數據、人工智能技術開發智能投顧，向更多客戶提供個性服務。例如第四范式開發的一套AI系統，不僅可以精確判斷一個客戶的資產配置，做清晰的風險評估，以及智能推薦產品給客戶，將轉化率提升65%。將人工智能與大數據相結合構建智能風控體系，將能進一步提升風險管控能力。

    作為出行的核心驅動，汽車越來越成為人們的生活中不可或缺的東西。但隨著汽車保有量的增加，事故、擁堵、污染等負面影響逐漸顯現，亟需新技術、新方法來提高交通的安全性、舒適性、 經濟性以及環保性。

    無人駕駛通過傳感器、計算機視覺等技術解放人的雙手和感知。人工智能技術支持的共享出行和無人物流將極大提高個人出行和物流效率。目前國內汽車智能方面的代表公司包括百度、京東、馭勢科技、蔚來汽車、比亞迪、奇點汽車等。雖然關于人工智能的系統和算法已經日趨成熟，但值得注意的是許多自動駕駛的測試環境仍然處于實驗階段。上路后的無人駕駛一旦出現事故將面臨用戶的信任危機。

    零售引流、轉化、復購的商業閉環各個環節都存在問題，導致客單價持續低迷。重商品、輕客群的經營方式導致了零售品牌缺乏對消費者的洞察。消費者對實店內體驗、支付便捷、及時配送的要求越來越高。再加上品牌差異化不足，消費者粘性持續下降。 

    隨著各大零售企業加入電商巨頭和科技企業紛紛布局人工智能，重構人、貨、場，推動零售的智能化轉型。圖普科技將人工智能技術應用于智慧門店打造，通過人臉識別技術幫助OPPO線下門店進行客流統計、陳列優化、會員營銷，并從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等多維度建立到店用戶畫像，為調整運營策略提供數據基礎。

    制造行業的痛點集中在如下三方面：一是產品研發設計耗時長、成本高;二是人力工序失誤率高而且過程難以追溯;三是人力實現大規模快速定制化的成本過高，低成本勞動力缺乏。

    人工智能與相關技術結合，可以優化制造業各流程環節的效率，通過工業物聯網采集各種生產數據，再借助深度學習算法處理后提供建議甚至自主優化。有研究發現，人工智能的使用可降低制造商最高20%的加工成本，而這種減少最高有70%源自于更高的勞動生產率。

    我們正處在一個由高科技、互聯網、全球化、社會轉型等歷史潮流交融激蕩帶來的前所未有的大變革之中，人工智能是這場變革中最不容忽視的趨勢之一。

    不管你身處哪個行業，人工智能將觸手可及。

    這里是科鏈界，你的新世界！