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線路板廠之植保無人機(jī)會(huì)是下一個(gè)風(fēng)口嗎?

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農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè),在社會(huì)發(fā)展中占有重要的地位。中國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)人口多、耕地面積廣,但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低,生產(chǎn)成本高。線路板廠獲悉,隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興技術(shù)的進(jìn)步,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低、生產(chǎn)成本高等問題終究會(huì)得到徹底的改變。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的結(jié)合發(fā)展,離不開農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的支持。農(nóng)業(yè)是數(shù)字化水平最低的行業(yè)之一,由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變,農(nóng)業(yè)數(shù)字化是基礎(chǔ)。

提高農(nóng)作物產(chǎn)量,主要需要獲取四個(gè)方面數(shù)據(jù):土地土壤數(shù)據(jù)、病蟲害數(shù)據(jù)、氣候氣象數(shù)據(jù)和農(nóng)作物數(shù)據(jù)。

土地土壤對(duì)農(nóng)作物的成長具有重要的作用,土壤的酸堿度、溫濕度、有機(jī)物含量以及水分等都會(huì)對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量起到直接或間接的影響,土壤肥力較好的土地,能夠使農(nóng)作物的產(chǎn)量增加,相反,土壤肥力較差的土地,會(huì)使農(nóng)作物減產(chǎn)或死亡。

病蟲害是我國農(nóng)業(yè)的主要災(zāi)害之一,病蟲害的發(fā)生會(huì)使農(nóng)作物本身的抵抗力下降,造成農(nóng)作物減產(chǎn),對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成重大的損失。

農(nóng)業(yè)自古以來是“靠天吃飯”的行業(yè),中國每年由于水災(zāi)、旱災(zāi)、風(fēng)雹、冷凍等自然災(zāi)害所造成的受災(zāi)面積超過2千萬公頃,直接造成農(nóng)民經(jīng)濟(jì)損失數(shù)億元,因此,氣候氣象數(shù)據(jù)是促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的必要條件之一。

PCB小編覺得,提高農(nóng)作物產(chǎn)量,不僅與上述三方面數(shù)據(jù)有關(guān)系,第四方面農(nóng)作物自身數(shù)據(jù)也必不可少。由于不同農(nóng)作物進(jìn)行光合作用和呼吸作用的能力不同,光合作用越強(qiáng)、呼吸作用越弱的植物,植物體內(nèi)積累的有機(jī)物越多,產(chǎn)量也會(huì)越高,研究農(nóng)作物自身成長數(shù)據(jù)不可或缺。

植保無人機(jī)會(huì)是下一個(gè)風(fēng)口嗎

農(nóng)業(yè)數(shù)字化是智能農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),目前獲取農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)主要來自三個(gè)方面:傳感器監(jiān)測、無人機(jī)航拍以及衛(wèi)星觀測,涉及的技術(shù)主要有3S技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺以及圖像識(shí)別技術(shù),其中3S技術(shù)為遙感技術(shù)(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、全球定位系統(tǒng)(GPS),是傳感器、衛(wèi)星定位與導(dǎo)航以及計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)的結(jié)合體。

傳感器——農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)

物聯(lián)網(wǎng),即物物相連,對(duì)于非數(shù)字化產(chǎn)業(yè),多使用傳感器作為連接器件。傳感器在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用很廣泛,主要有溫濕度傳感器、土壤水分傳感器、光照度傳感器、氣體傳感器以及水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)用到的鹽度傳感器、濁度傳感器和水位傳感器等。傳感器通過檢測被測物體,將其物理信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),對(duì)電信號(hào)進(jìn)行放大、調(diào)制等處理后,傳入農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)中,指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生長,提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

蜂巢的“AirSpply和禪”正是結(jié)合利用自身過硬的專業(yè)技術(shù),打造農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)全方位的對(duì)溫濕度、光照、酸堿度、氣象等信息進(jìn)行匯總。實(shí)時(shí)做出最合理的農(nóng)業(yè)生長方案。

無人機(jī)——未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的希望

無人機(jī)作為新興農(nóng)業(yè)機(jī)械,目前是最熱門的高科技產(chǎn)業(yè)之一。電路板小編也知道,中國農(nóng)業(yè)無人機(jī)發(fā)展較晚,現(xiàn)多用于兩個(gè)方面:無人機(jī)植保作業(yè)以及農(nóng)田數(shù)據(jù)獲取。由于無人機(jī)體積小,便于操作等優(yōu)點(diǎn)多用于小面積農(nóng)田觀測,以及監(jiān)測農(nóng)作物生長情況和獲取病蟲害數(shù)據(jù)。

無人機(jī)獲取數(shù)據(jù),主要分為兩種情況,第一,通過機(jī)載傳感器獲取多光譜遙感信息,運(yùn)用配套的遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù),將田間信息傳輸至數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)或者終端。另外一種情況,通過無人機(jī)所攜帶的攝像頭進(jìn)行清晰的圖像呈現(xiàn),運(yùn)用圖像識(shí)別等技術(shù)獲取農(nóng)田,作物以及病蟲害的基本信息。目前,多以第二種為主。無人機(jī)的核心技術(shù)之一是飛行控制技術(shù),要保證拍攝的圖片清晰、穩(wěn)定、不失真,同時(shí)還要考慮氣流等外部環(huán)境的影響。隨著技術(shù)的進(jìn)步,無人機(jī)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用一定會(huì)有更加廣闊的前景。

云峰無人機(jī)支持前后SLAM雙視覺自主避障系統(tǒng),航線作業(yè)中遇到為標(biāo)記的障礙物,無人機(jī)會(huì)自動(dòng)繞行避障,夜間避障(自動(dòng)補(bǔ)光)依然可靠;全新數(shù)據(jù)鏈路系統(tǒng),將飛行日志實(shí)時(shí)上傳到云平臺(tái),可分析可能會(huì)發(fā)生的故障,預(yù)警并提示用戶。

全新激光雷達(dá)仿地飛行,仿地偏差小于等于10cm;支持云RTK飛行模式,無須架設(shè)移動(dòng)基站,即可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)植保作業(yè)。獨(dú)具獨(dú)立磁羅盤模塊,在RTK和GPS出現(xiàn)信號(hào)遮擋、干擾等故障后,系統(tǒng)將啟動(dòng)獨(dú)立磁羅盤,照常進(jìn)行作業(yè)。

衛(wèi)星——實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取的渠道

衛(wèi)星應(yīng)用于農(nóng)業(yè)觀測,主要是通過3S技術(shù)對(duì)農(nóng)田進(jìn)行精準(zhǔn)定位,來獲取氣候氣象數(shù)據(jù)以及土地測繪、農(nóng)作物生長等數(shù)據(jù)。通過衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù),根據(jù)監(jiān)測農(nóng)田的差異化進(jìn)行精準(zhǔn)播種、精準(zhǔn)施肥以及精準(zhǔn)灌溉等。除此之外,衛(wèi)星監(jiān)測數(shù)據(jù)也可以應(yīng)用于未來的農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。目前,中國應(yīng)用在農(nóng)業(yè)方面的空間衛(wèi)星主要有風(fēng)云氣象衛(wèi)星、北斗衛(wèi)星和高分衛(wèi)星,三者搭配地面監(jiān)測站使用,使得獲得的數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)以及高分辨率等特性。

蜂巢科技立足于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,深耕農(nóng)業(yè),致力于研發(fā)2.0版本的無人機(jī)系統(tǒng)(工業(yè)級(jí)),以及打造開放的技術(shù)生態(tài),顛覆現(xiàn)有無人機(jī)的技術(shù)格局。擁抱互聯(lián)網(wǎng),以共享加盟、輕資產(chǎn)運(yùn)營的模式在全國建立標(biāo)準(zhǔn)化的植保網(wǎng)絡(luò);該網(wǎng)絡(luò)提供“植保服務(wù)”、“農(nóng)資銷售”、“農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)”三位一體的價(jià)值輸出。長期目標(biāo)是研發(fā)具有世界級(jí)領(lǐng)先水平的機(jī)器人和人工智能技術(shù),“使用人工智能技術(shù)紅利解放人力”,探索科技創(chuàng)新之路。

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