如今人工智能熱潮涌動，以傳感器、芯片等核心電子元器件為代表的智能終端及物聯網的基礎器件將大放異彩。機器實現更加智能化的功能，離不開傳感器信息技術的高度集成和綜合運用。弱人工智能邁向強人工智能的路上，更加智能化的傳感器成為了市場剛需。

以物聯網、大數據、云計算等新興信息技術為基礎的應用越來越成熟，制造業的生產方式甚至商業模式也逐步發生變革。智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式轉變，背后的推動力量，便是人工智能。

2017年7月20日，中國發布了《新一代人工智能發展規劃》。這個“規劃”的精華之一，便是提出了新一代智能制造的發展方向。機器將變得越來越人性化，掌握學習與識別的功能，新人工智能技術的出現必然會引發又一波的信息化技術浪潮——“感知技術”。

傳感器成為了新人工智能邁向應用的基礎。以智能汽車為例，自動駕駛車輛上，至少安裝了三套傳感器系統：攝像頭、雷達和激光雷達，這樣才能采集到車輛行駛過程中周遭的環境信息，完成智能行駛。“汽車邁向新智能化，可以幫助駕駛員更好的控制車輛行駛以及車內娛樂，我們開始進行動感汽車相關業務，基于華為的研究技術，每輛車上的傳感器超過了1000個。利用這種智能傳感器，可以降低運營商的成本和效率，產生較低的故障率。”華為技術有限公司中國戰略部副部長陳亞新說。

傳感器更新迭代的速度十分迅速，郭源生認為，在這股“新人工智能”信息化浪潮的洪流中，傳感器應緊跟市場腳步，完成從處理到傳輸再到感知的一系列工作。但是，我國傳感器的發展速度尚未能滿足市場需求。一方面，國家重視程度不夠。郭源生表示，上世紀七十年代時期發達國家也曾忽略過傳感器，到了八十年代，傳感器的重要性才被認 識到。之后，發達國家以年30%的速度增長。“日本、美國都把傳感器當成重中之重，美國認為計算機是核心，敏感技術、光電子技術是關鍵和重點，2003年時代周刊關于未來技術的發展報告中，提到的十大新技術之首便是傳感器，這說明美國對傳感器技術的認可。傳感器是未來改變人類十大顛覆技術之首。” 郭源生說。

另一方面，傳感器形成的數據并沒有真的得到實際使用，感知到的數據無法變成有用的數據。隨著傳感器技術復雜程度的提高，傳感器產品形態分散，難以形成有效的群體支撐。并且，產用之間的融合度不夠，導致傳感器的應用雖然無處不在，但是仍然難以完成“機器代人”的人工智能愿景。“TOTO公司推出了一個智能馬桶，可以監測老人血壓、血糖的變化，然后形成個人大數據，通過人工智能形成一個商業模式，可以在家里居家養老，或者是慢病管理。這才是傳感器最大化發揮作用。” 郭源生說。

未來的傳感器會是什么樣子?尺寸的縮小似乎是一個趨勢。而相對于來說的傳感器板需求也會持續上漲，這對深聯電聲PCB廠來說是一好消息。例如MEMS工藝技術，將傳感器產品的尺寸盡可能的減小，然后將多個傳感器放在一起，一方面降低成本，另一方面擴大產量，提升了生產效率。智能化和網絡化也是另一個發展趨勢，對于非專業的使用人員，傳感器需要變得更加智能化，來適應使用者的“傻瓜操作”。傳感器最受關注的一個發展趨勢，是其微能量的獲取技術。傳感器將風能、光能收集起來，進行對外或者對內的供電。